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  <author_name>swx-satoshi-kaneyasu</author_name>
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  <blog_title>サーバーワークスエンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>DevOps</anon>
    <anon>データベース</anon>
    <anon>プロジェクトマネジメント</anon>
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  <description>こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 去年から、AIの隆盛を受けて、大量のデータを扱うお話をいただくことが増えてきました。 これを受けて、データ投入の機会も増えてきています。 大量のデータをデータベースに投入する際、ポイントとなるのがインデックスの扱いです。 今回は、このことをテーマにお話しします。 今回の記事では、データベースの例にAmazon Aurora PostgreSQLを使用しています。 本記事のターゲット データ投入する際に気にするべきはインデックス インデックスとは？ インデックスの作成に伴う要求スペックと処理時間の増加 インデックスの後付け…</description>
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  <published>2026-01-26 12:14:58</published>
  <title>データベースへ大量のデータ投入する際に気にするべきインデックスの話</title>
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