swx-kondo https://blog.hatena.ne.jp/swx-kondo/ サーバーワークスエンジニアブログ https://blog.serverworks.co.jp/ Amazon Bedrock LLM 生成AI はじめに 世の中では MCP に関する話題で盛り上がっています。ここではちょっとだけ過去に戻り、Retrieval Augmented Generation (RAG) の基本と、AWS における実装例についてまとめます。こちらのブログでも言及されていることに関連して、MCP は LLM にとって多様な データソース に対する繋ぎこみの規格を定め、それをツールとして使用することで単なるチャット AI ではなく、AI エージェントとして振舞えるよう（振舞いやすくするよう）にするための仕組みです。 今回まとめる RAG は、エージェントと横並びで比較する技術ではなく、エージェントアプリケーションの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.serverworks.co.jp%2Frag-basic-and-bedrock-application" title="Retrieval Augmented Generation (RAG) を支える技術と Amazon Bedrock を使用した構築例 -基礎編- - サーバーワークスエンジニアブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/swx-kondo/20250408/20250408150242.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-04-18 16:34:37 rich https://blog.serverworks.co.jp/rag-basic-and-bedrock-application 1.0 100%