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  <author_name>swx-hiroki-kitade</author_name>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>Amazon SageMaker</anon>
    <anon>Docker</anon>
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  <description>はじめに 非同期推論とは 主な特徴 非同期推論の仕組み 非同期推論エンドポイント 前提条件 1. モデルのアップロード 2. 推論用のコンテナの作成 3. ECRへのコンテナのアップロード 4. SageMakerにモデルの作成 5. エンドポイント設定の作成 6. エンドポイントの作成 7. スケーリング設定 8. エンドポイントの呼び出し まとめ はじめに こんにちは、アプリケーションサービス部 ディベロップメントサービス１課の北出です。 今回は、SageMaker AI の非同期推論の紹介と、非同期推論エンドポイントの作成方法、非同期推論エンドポイントのオートスケーリング設定について記述…</description>
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  <published>2025-01-02 20:45:22</published>
  <title>SageMaker AI での非同期推論エンドポイントの作成方法</title>
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