serverworks https://blog.hatena.ne.jp/serverworks/ サーバーワークスエンジニアブログ https://blog.serverworks.co.jp/ AWS コンピュータの演算性能向上と低価格化により、流体解析や構造解析などCAEのシミュレーションを複数の条件で同時に実行できるようになりました。その結果、CAEから得られた大量のシミュレーション結果を、機械学習の教師データとして利用することが現実的になってきました。実際の例としては、最適化アルゴリズムを使用した設計探査や、深層学習による温度分布からの境界条件の推定などが実現しつつあります このような、CAEと機械学習を連携させる手法を実装するための構成として、機械学習はAmazon SageMaker、CAEはRescaleにて実行する構成を思いつきました。両方ともクラウドサービスなので、少額で始め… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.serverworks.co.jp%2Ftech%2F2018%2F01%2F17%2Fsagemaker-rescale%2F" title="Amazon SageMaker（というかJupyter Notebook）からRescaleを操作する - サーバーワークスエンジニアブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/serverworks/20200615/20200615064913.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-01-17 10:00:45 rich https://blog.serverworks.co.jp/tech/2018/01/17/sagemaker-rescale/ 1.0 100%