<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>serverworks</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/serverworks/</author_url>
  <blog_title>サーバーワークスエンジニアブログ</blog_title>
  <blog_url>https://blog.serverworks.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>2019/06/12にAmazon Personalizeの一般提供が開始されました。 Amazon Personalize の一般提供開始と東京リージョンラウンチのおしらせ モデル(Personalizeではレシピと呼ばれる)をトレーニングし、レコメンデーション機能が簡単に作成できるAWSサービスです。 今回はこのAmazon Personalizeをつかって、社内で利用しているピアボーナ制度(Unipos)のデータをもとに、「この人へポイントを送った人はこの人へも送っています」のようなレコメンデーションをしたいと思います。 S3に学習データ保存 今回はUniposの6か月分の投稿一覧(拍手…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.serverworks.co.jp%2Ftech%2F2019%2F06%2F17%2Fpesonalize01%2F&quot; title=&quot;Amazon Personalizeをつかって簡単レコメンデーション - サーバーワークスエンジニアブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/serverworks/20200711/20200711232117.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-06-17 18:40:33</published>
  <title>Amazon Personalizeをつかって簡単レコメンデーション</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.serverworks.co.jp/tech/2019/06/17/pesonalize01/</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
