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  <author_name>shiba_yu36</author_name>
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    <anon>tech</anon>
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  <description>RAGでのデータ整形(改行・インデント)がLLMの回答精度に与える影響を検証したでは、ダミーのテストデータやテストケースを色々作っている。実はこのデータはAIと壁打ちしながら作ったので、やり方を共有する。 ダミーのテストデータを作る まずslack-explorer-mcpのメッセージ検索のレスポンスを模したダミーデータを用意したかった。流れとしては、slack-explorer-mcpで適当にメッセージ検索してJSONをゲット =&gt; そのJSONをClaude Codeに与えてダミーデータに変えてもらう、ということをした。 下記の会話内容が壁打ち&amp;データ生成の流れ。最初からはうまくいかないの…</description>
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  <published>2025-10-15 17:30:00</published>
  <title>LLM回答精度検証でテストデータやテストケースケースをAIに作ってもらう</title>
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