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  <author_name>midnightseminar</author_name>
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  <blog_title>StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>確率分布</anon>
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  <description>正規性の検定 先のエントリでも触れたように、分布の正規性の検定にはいくつかの種類があります。 参考に、サンプルサイズを変えながらシャピロ・ウィルク検定とコルモゴロフ・スミノルフ検定を実施し、結果の違いを図にしてみました。とりあえず作図しただけで、あまり理解はしてません（あとで勉強します）。 まず、一様乱数に対する正規性の仮定をどのぐらいのサンプルサイズから棄却できるのかを確認してみて、その後に、正規乱数に対して検定するとだいたいＯＫ（棄却されない）なのかどうかをみてみます。 データとしては、0〜100の一様乱数と、平均100、標準偏差50の正規乱数を使います。 以下の結果をみると、一様乱数につ…</description>
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  <published>2014-08-13 11:57:44</published>
  <title>正規性の検定結果の違い</title>
  <type>rich</type>
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