midnightseminar https://blog.hatena.ne.jp/midnightseminar/ StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート https://blog.statsbeginner.net/ 私が住んでいる町では、「ステップワイズ法で、ただし特定の変数は残るようにした上で、最良のモデルを選択してほしい」と言われ、手法の妥当性を説明するのが難しいので気が進まないものの、やらざるを得ないことがあります。 ここにやり方が載っていて、 以下、ロジスティック回帰の例でやってみます。 library(dplyr) d <- iris # 従属変数を2カテゴリにして、値を0,1に変換しておきます（しなくてもいいけど） d <- d %>% mutate(Species = as.numeric(Species)-2) %>% filter(Species != -1) # まず、すべての変数を入… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.statsbeginner.net%2Fentry%2F2021%2F12%2F05%2F091842" title="ステップワイズ法で特定の変数を残したい場合 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-12-05 09:18:42 rich https://blog.statsbeginner.net/entry/2021/12/05/091842 1.0 100%