<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>midnightseminar</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/midnightseminar/</author_url>
  <blog_title>StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート</blog_title>
  <blog_url>https://blog.statsbeginner.net/</blog_url>
  <categories>
    <anon>統計学</anon>
    <anon>仮説検定</anon>
    <anon>p値</anon>
  </categories>
  <description>やや煽り気味のタイトルを付けてみましたが、そんな大層なことをいいたいわけではありません。 以前、検定の繰り返しと多重比較についてというエントリを書いていたですが、こんなにくどくど書かなくてもいいよなと思ったので、改めて話を簡潔に整理しておきます。 私が言いたいのは、「繰り返してはダメ」という言い方をしてしまうと、本質が見えなくなって何が問題なのかよく分からなくなるということです。たとえばこの記事に、「この検定を1回だけ行えば、通常は表が多く出たか少なく出たかを正しく判断できます。しかし、同じ検定を何度も繰り返すと、たまたま表が多く出たケースが出てくる可能性が高くなります。」と書かれているのです…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.statsbeginner.net%2Fentry%2F2026%2F02%2F21%2F125244&quot; title=&quot;「検定を繰り返すと第一種の過誤が増える」は間違い - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-02-21 12:52:44</published>
  <title>「検定を繰り返すと第一種の過誤が増える」は間違い</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.statsbeginner.net/entry/2026/02/21/125244</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
