masaki925_8107 https://blog.hatena.ne.jp/masaki925_8107/ スタディサプリ Product Team Blog https://blog.studysapuri.jp/ Data こんにちは、データエンジニアの @masaki925 です。 今年の春リニューアルされたスタディサプリの中学講座にて、レコメンドシステムを新規構築しました。 そのアーキテクチャが、当初意図していなかったものの、結果的にはCQRS (Command Query Responsibility Segregation) パターンと呼べるものになっていました。 本記事では、CQRS の特徴に則って当該アーキテクチャを紹介しつつ、今後に向けて考察します。 CQRS パターン + イベントソーシング なぜCQRS + イベントソーシングか 1. 分析用の学習ログと、レコメンドシステム用の学習ログは分けたい… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.studysapuri.jp%2Fentry%2Frecommendation_with_CQRS_on_GCP" title="CQRS なレコメンドシステムをGCP で構築した話 - スタディサプリ Product Team Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/masaki925_8107/20221209/20221209152618.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-12-13 09:00:00 rich https://blog.studysapuri.jp/entry/recommendation_with_CQRS_on_GCP 1.0 100%