takuya0411 https://blog.hatena.ne.jp/takuya0411/ ニートの言葉 https://blog.takuya-andou.com/ 人工知能 こんにちは。あんどう（@t_andou）です。 ディープラーニングによる学習精度を上げるためには大量のデータが必要と言われていますが、学習済みのモデルを流用することで少ないデータから効率よく・高精度な学習をさせることが可能な場合があります。 それが Fine Tuning と言われるものです。 具体的なやり方については↓こちらの記事がとてもわかりやすかったので、著者のFrancois Cholletさんより許可を頂き、翻訳させていただきます。 Building powerful image classification models using very little data 注意：意訳して… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.takuya-andou.com%2Fentry%2Ffinetuning_keras" title="【ディープラーニング】少ないデータで効率よく学習させる方法：準備編 - ニートの言葉" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak2.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/takuya0411/20010307/20010307191040.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-09-15 19:21:21 rich https://blog.takuya-andou.com/entry/finetuning_keras 1.0 100%