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  <author_name>blue1st</author_name>
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  <blog_title>そんな今日この頃の技術ネタ</blog_title>
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    <anon>Chainer</anon>
    <anon>DeepLearning</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>セミナーで学んだ内容を自分なりに噛み砕いてまとめて復習してみる。 ニューラルネットワークとは、さながら脳のシナプス結合のようにして個別に数値処理をするノードを積み重ねてた処理のモデルである -&gt; 世の中の事象を何らかの数列操作として表現する -&gt; 入出力は数列で表現できる必要がある 個別のノードは複数の入力xから望ましいuが求まる数式f(x) = w_1 * x_11 + w_2 * x_11 + ・・・として示すことができる -&gt; 一番最初はランダムに重みwが振られ、それぞれの入力に対する適切な値を重回帰分析により求めて調整していくことが学習である 中間の層と層の間でRelu関数などの非線形…</description>
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  <published>2017-09-19 01:21:35</published>
  <title>Deep Learning学習その１ ひとまずChainerを動かしてみる</title>
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