<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kasuya_ug</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kasuya_ug/</author_url>
  <blog_title>Sansan Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://buildersbox.corp-sansan.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R&amp;D</anon>
    <anon>連載</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは、ニューラルネット老人こと糟谷勇児です。今回はデータオーギュメンテーション(Data Augmentation)を見ていきます。データオーギュメンテーションは学習データを人工的に変えて水増しして学習させる技法です。画像なら縮小や回転、左右反転、平行移動などが行われます。今回はニューラルネット自体をいじらないので簡単そうですね。（実際はだいぶハマった）前回は、ソフトマックス層を実装しました。ソフトマックスはドラクエに例えるとチャモロという話をしましたが、データオーギュメンテーションはドラクエに例えると「ゲントの杖」ぐらいの期待感はあります。というのも、今までの誤認識をした結果を見ると明…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fbuildersbox.corp-sansan.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F15%2F110000&quot; title=&quot;歴史をたどってディープラーニングを学ぶ 第八回 データオーギュメンテーションを実装して学ぶ - Sansan Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn.user.blog.st-hatena.com/default_entry_og_image/153032544/1536219130709141</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-07-15 11:00:00</published>
  <title>歴史をたどってディープラーニングを学ぶ 第八回 データオーギュメンテーションを実装して学ぶ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2020/07/15/110000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
