<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>anieca1101</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/anieca1101/</author_url>
  <blog_title>Sansan Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://buildersbox.corp-sansan.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
    <anon>MLOps</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>R&amp;D</anon>
  </categories>
  <description>はじめに こんにちは、技術本部 研究開発部Automationグループの石井です。 本記事では、内製のVision Language Model “Viola”をGoogle CloudのVertex AIにデプロイするまでに行った意思決定を振り返ります。 比較的大きなVision Language Modelを本番環境にデプロイするにあたって、考慮すべき観点がいくつかありました。特に、システム要件を満たすための構成設計、画像処理の責務設計について、どのような判断を行ったのかを共有します。</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fbuildersbox.corp-sansan.com%2Fentry%2F2025%2F09%2F18%2F120000&quot; title=&quot;Vertex AIを利用してVision Language Modelをリリースするまでの意思決定 - Sansan Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-09-18 12:00:00</published>
  <title>Vertex AIを利用してVision Language Modelをリリースするまでの意思決定</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2025/09/18/120000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
