<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>butch416</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/butch416/</author_url>
  <blog_title>メモ置き場</blog_title>
  <blog_url>https://butch416-techmemo.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>x軸が時間、y軸が振幅を表す波形にフーリエ変換(離散フーリエ変換)を施し、その絶対値をプロットするとx軸が周波数、y軸が強度を表す。 波形の全時間に対してどれくらいの周波数がどの程度含まれているのかを知りたい場合はこれで十分。 しかし、どの時間にどれくらいの周波数が含まれているかを知りたい場合には使えない。 それを解決する手法が短時間フーリエ変換(Short -Term Fourier Transformation, STFT)である。 こちらの説明が分かりやすい。 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jasj/72/12/72_764/_pdf 通常のフ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fbutch416-techmemo.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F03%2F003642&quot; title=&quot;短時間フーリエ変換 - メモ置き場&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=%20%7B%0A%5Cbegin%7Balign%7D%0Ax_m%28t%20-%20mS%29%20%3D%20w_a%28t-mS%29x%28t%29%0A%5Cend%7Balign%7D%0A%7D</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-02-03 00:36:42</published>
  <title>短時間フーリエ変換</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://butch416-techmemo.hatenablog.com/entry/2019/02/03/003642</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
