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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>IT</anon>
    <anon>お勉強</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>超大規模モデルが世間を圧倒させている。それをAPIで使うってのも面白そう。しかし、お手軽に使うとなると・・・。悔しいので、colabでできる自然言語処理のお勉強を進めることにする。今回は、固有表現抽出用にelectraのファインチューニングをお手軽にできないか、トライしてみた。 github.com spaCy をベースとした日本語ライブラリ GINZAを使って、お手軽に挑戦。お手軽にできるかどうかの検証なので、教師データはこだわらず。なんだか、そもそもGINZAで採用しているモデルのおさらいにしか過ぎないけれども、素人ができるのかのお試し。 ベースモデルに追加で事前学習させたいんだけれども、…</description>
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  <published>2023-02-22 21:04:36</published>
  <title>自然言語処理 spaCyでelectraのファインチューニング</title>
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