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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>IT</anon>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>お勉強</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>GGUF version の rinna/nekomata-7b-instructionをColabでお試ししました。 huggingface.co さっそく、colaboratoryで・・・。 github.com 結果。要約はもうちょっと頑張って欲しい気がしますが、7Bモデルでかつ量子化モデルがどんどん実用的になってきた感じがします。 ※要約 大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あ…</description>
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  <published>2023-12-22 23:23:24</published>
  <title>GGUF version の rinna/nekomata-7b-instructionをColabでお試し</title>
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