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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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  <description>色んなデータを素人でも入手できるようになって、時系列を予測に用いる外生変数として用いるデータの入手して勉強する題材とするには事欠かない。だからといって、なんでもかんでも導入するのはよろしくない。過剰に適合するだけではなく、一番大事な予測したモデルやトレンドや季節性といった肝心な解析の解釈がおざなりになる。 そこで、予め手元にあるデータのクラスタリングを行ってみて、外生変数候補データをざっくり分類して眺めてみる。データを俯瞰してみる手段として時系列クラスタリングにチャレンジです。 利用するのはtslearn(BSD-2-Clause license)です。 github.com tslearn.…</description>
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  <published>2024-07-21 14:31:02</published>
  <title>Colabで時系列クラスタリング</title>
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