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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>IT</anon>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>Gemma2は小型ながら高性能。その後も色んな方がGemma2ベースにモデルを公開されています。ollamaで公開されているモデルをColab T4環境でトライしてみました。 ollama.com 9b-instruct-q4_K_MモデルをT4で実施。英語優先の印象はありますが、生成速度も速く要約タスクや前後の整合性を持った回答も良い感じです。RAGやChatBotで使ってみたい・・・。実験してみよう。 今回の生成の結果です。 まずは、ウォーミングアップです。 まどか☆マギカで一番かわいいのは？ まどか☆マギカで「一番かわいい」は、個人の好みによって大きく分かれるので、一概に断言することはで…</description>
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  <published>2024-08-24 09:44:31</published>
  <title>Colabでezo-common-gemma-2:9b-instruct-q4_K_Mをこころみる。</title>
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