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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>LLM</anon>
    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>Sky-TはQwQ-32B-Previewを使って作成したデータをベースにして450ドル未満という低コストで作成した推論モデルです。Llama-Factory によって学習させたとのこと。特にコーディング性能もよいということです。ColabのT4環境で実行します。VRAM占有率は21711MiB / 23034MiB でした。 結果、Qwen2.5など高性能な32Bとも遜色ない回答が得られました。指示も比較的素直に反応する感触です。QwQを使ってデータセットを作成したとのことですが、生成された日本語は自然な感じが強いです。ノイズの多いWikipediaのスクレイピングデータから重要な情報をしっ…</description>
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  <published>2025-01-14 22:19:16</published>
  <title>sky-t1-32B-preview-clineをollamaとColabでためす。</title>
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