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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>LLM</anon>
    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>mmngaさんによるcyberagent-Mistral-Nemo-Japanese-Instruct-2408のgguf変換版を試してみます。日本語を意識しているLLMです。昨年発表のモデルですが、変換モデルが公開されたので改めて試します。ColabのL4環境で実行しました。VRAM占有率は、8993MiB / 23034MiB でした。Apache License 2ライセンス。 動作も軽いし日本語も得意分野です。要約や計算もできてました。コンテキスト長もありますし、（ライセンス問題なければ）RAGやデータセット作成を試してみたいモデルでした。 cyberagentさんが公開しているcyb…</description>
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  <published>2025-01-26 10:55:51</published>
  <title>mmnga/cyberagent-Mistral-Nemo-Japanese-Instruct-2408-ggufをollamaとcolabで試す。</title>
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