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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>LLM</anon>
    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>Rinna社のqwen2.5-bakeneko-32b-instruct-v2-ggufをmmngaさんのGUFFバージョンで試してみます。実力が発揮されると嬉しいなと思いつつ・・・。Colab L4環境で試してみます。VRAM占有率は20475MiB / 23034MiB でした。 知識は多少微妙な感じもします。langchainでまとめさせた比較では日本語の指示の方がよさそうです。ちゃんと検証が要りそうです。計算は一定の能力はあります。が、ハルシネーションが気になります。パラメータの調整が必要なのでしょうか。本家よりも回答品質は上がっている印象です。使いこなしたいモデルですが、もうちょっと…</description>
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  <published>2025-03-21 00:03:06</published>
  <title>mmnga/qwen2.5-bakeneko-32b-instruct-v2-ggufをollamaとcolabで試してみる。</title>
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