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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>LLM</anon>
    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>GPT-4oを上回る性能という「ABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0」のGGUF版を試してみます。GUFFはmmngaさん作成のものを利用します。ColabはL4環境でVRAM占有率は21591MiB / 23034MiB でした。「強制的に思考過程を経るために &lt;think&gt;\n の後から出力を開始してください。」ということでしたが、含めず強行しました。それを割り引いて結果を見る必要はあると思います。 もともとQwQ-32Bは高い性能を有しています。日本語でどの程度の実力になるのか、興味深いです。生成された言葉を見ると、日本語は流暢ですが、プロンプトが悪い…</description>
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  <published>2025-04-18 21:42:24</published>
  <title>mmnga/ABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0-ggufをollamaとColabとでためしてみる。</title>
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