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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>LLM</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>Swallowの新しいモデルが公開されましたので、早速試してみます。mmngaさんがGUFFに変換したモデルを利用します。ColabのL4環境を利用します。VRAM占有率は19773MiB / 23034MiBでした。 日本語は、さすがに自然です。比較的簡潔な文章を生成していました。基本的な性能はGemma-2の性能も手伝って問題なさそうです。が、長めのテキストを参照用として入れ込んだ場合には、それをうまく活かした回答ができませんでした。量子モデルで十分な検証ではありませんが、気になった点です。 公式サイトでも述べられていましたが、27Bクラスだと、Gemma 3 27B ITの性能は高いです…</description>
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  <published>2025-05-19 23:30:31</published>
  <title>mmnga/Gemma-2-Llama-Swallow-27b-it-v0.1-ggufをColabとollamaで試す。</title>
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