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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>BERT</anon>
    <anon>Colaboratory</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>BERTが軽量モデルという位置づけになったのは、いつからだろうか。GPU性能の向上で軽量で分類や固有表現抽出を高速に低リソースで実施できるようになりました。今更・・・と思われるかもしれませんが、後で試したいことがあるので、素振りです。 ModernBERTの日本語モデルcl-nagoya/ruri-v3-pt-30mをライブドアニュースのデータセットを使って、分類タスクのファインチューニングを実施します。このモデルは、pretrained versionなので助かります。モデルの公開ありがとうございます。 さっそくColabの環境を整えます。Numpyのバージョンをダウングレードし、trans…</description>
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  <published>2025-07-01 20:33:18</published>
  <title>ModernBERT, cl-nagoya/ruri-v3-pt-30mを使ってColabで分類のファインチューニングを試みる。</title>
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