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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>LLM</anon>
    <anon>Colab</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>OpenAIのSLMであるgpt-oss:20bをColabのL4環境で試してみます。VRAM占有率は15207MiB / 23034MiB です。モデルはollama公式で提供されているgpt-oss-20bを利用します。楽しみです。 今の時点では、このサイズ感でタスクに使いやすいのはQwenのモデルかも・・・という印象でした。 生成した結果を見ると、一般的な会話や簡単な計算はさすがです。が、langchainで要約させると要約させすぎの短文回答でした。ここまで極端な回答のモデルはありませんでした。また、「寿限無とは？」で生成された文章はかなり面白文章に仕上がっています。量子化の影響だからか…</description>
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  <published>2025-08-06 07:08:34</published>
  <title>gpt-oss:20bをollamaとColabで試してみる。</title>
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