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  <author_name>bwgift</author_name>
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  <blog_title>地平線まで行ってくる。</blog_title>
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    <anon>LLM</anon>
    <anon>Colab</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>お勉強</anon>
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  <description>プロンプトを「Reflection（自然言語による自己反省）」と「Genetic-Pareto Optimization（進化的パレート最適化）」するという論文が紹介されてました。参考にしつつ、分かる部分範囲で試してみます。なお、論文の実装の検証目的ではありません。論文にはさらに複雑なものを取り扱っています。 ColabのL4環境で検討します。 最適化対象モデル: gemma3評価/Optimizerモデル: gpt-oss:20b として、どちらもollama公式の量子化モデルです。評価/Optimizerモデルは性能が高いものであればあるほど良いでしょう。今回は気軽に動かせて、Colab上…</description>
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  <published>2025-09-28 19:54:52</published>
  <title>ColabでGEPAを参考にプロンプト最適化を考えてみる。</title>
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