caatsuman https://blog.hatena.ne.jp/caatsuman/ 開けて悔しき玉手箱のブログ https://caatsuman.hatenablog.com/ wikiwando ノート 大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる[1]。 LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク（仕事）で優れた性能を発揮している。これにより、自然言語処理の研究の焦点は、特定のタスクに特化した教師ありモデルを訓練するという以前のパラダイムから転換した[2]。大規模言語モデルの応用は目覚ましい成果を上げているが、大規模言語モデルの開発はまだ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcaatsuman.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F09%2F22%2F203920" title="質の高い証拠とされる2023年のメタ分析によれば、大規模言語モデルの創造性に目を輝かせる研究者はもちろん世界中に存在し、小規模言語モデルにはできないタスクで大規模言語モデルが創造的であると主張する学者もいるが、これは測定基準の選択によるものであり、創造性によるものではないことが示唆されている。異なる測定基準を選択した場合、大規模言語モデルの創造性の優位性は見られない可能性が示唆されている[6]。 - 開けて悔しき玉手箱のブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/460d8d8990fb7d312a386585097b661621e0b242 Hatena Blog https://hatena.blog 2025-09-22 20:39:20 rich https://caatsuman.hatenablog.com/entry/2025/09/22/203920 1.0 100%