<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>caddi-tech</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/caddi-tech/</author_url>
  <blog_title>CADDi Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://caddi.tech/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI / ML</anon>
    <anon>MLOps</anon>
  </categories>
  <description>はじめに AI Team MLOps エンジニアの西原です。2024 年 1 月にローカル環境で Kubeflow Pipelines を実行するドキュメントが公式から公開されました。今回はそのドキュメントを参考にローカル環境で Kubeflow Pipelines を実行する方法を紹介します。 はじめに Kubeflow Pipelines とは kfp を使った開発の課題 kfp を手元の開発環境で実行する ローカル環境でコンポーネント実行 アーティファクトを出力 任意のコンテナイメージを使ったコンポーネント GPU を使ったコンポーネント pipeline 実行 pipeline とは何…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcaddi.tech%2Farchives%2F4850&quot; title=&quot;Kubeflow Pipelines の local 実行で開発効率を上げる - CADDi Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-02-01 23:41:18</published>
  <title>Kubeflow Pipelines の local 実行で開発効率を上げる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://caddi.tech/archives/4850</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
