chakoku https://blog.hatena.ne.jp/chakoku/ chakokuのブログ(rev4) https://chakoku.hatenablog.com/ 技術ネタ ディープラーニングと呼ばれるNNは一般的にFeed Forward Neural Networkと呼ばれるもので、過去のNNの状態を計算には加えず、入力に対して出力が算出されるもの。一方、文書理解とか音声認識は、Recurrent Neural Network(RNN)と呼ばれる、過去のNNの状態と入力を合わせて演算して出力を算出するものである。 自分は画像認識よりも、文書合成とかそっちの方が興味があるので、DLfSの勉強は一旦ここまでとして、なんとか自力でRNNを組んでみたい。RNNでよく紹介される実装は、LSTM(Long Short-Term Memory)と呼ばれる過去経緯を保持できる… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchakoku.hatenablog.com%2Fentry%2F20170114%2F1484374664" title="【DLfS】スクラッチでリカレントネットワークを組みたい(俺RNN) - chakokuのブログ(rev4)" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-01-14 15:17:44 rich https://chakoku.hatenablog.com/entry/20170114/1484374664 1.0 100%