<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>chamotarooo</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/chamotarooo/</author_url>
  <blog_title>chamotaroooのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://chamotaro.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>応用情報技術者試験</anon>
    <anon>基礎理論</anon>
  </categories>
  <description>応用情報技術者試験の科目A（旧午前）では、統計が計算問題としても、分析手法の用語問題としても出ます。この記事では、代表値と標準偏差、相関係数と回帰直線、推定、仮説検定（p値・第1種と第2種の誤り）を、手で計算できるところまで整理します。確率分布そのものは別の記事で扱います。 論点解説 統計は、集めたデータを少数の数値で要約し、見えた差が偶然の揺らぎなのか本当の差なのかを判断するための道具です。シラバス Ver.7.2 では「確率と統計」の「統計」に当たります。目標に度数分布表・箱ひげ図・回帰直線・検定などが挙がり、用語例には代表値・相関係数・主成分分析・仮説検定などが並びます（シラバスPDF）…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchamotaro.hatenablog.com%2Fentry%2Fouyou%2Ft004-statistics&quot; title=&quot;統計と仮説検定の基本・相関係数と回帰直線【応用情報技術者試験 基礎理論】 - chamotaroooのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chamotarooo/20260930/20260930095807.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-09-30 09:58:14</published>
  <title>統計と仮説検定の基本・相関係数と回帰直線【応用情報技術者試験 基礎理論】</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://chamotaro.hatenablog.com/entry/ouyou/t004-statistics</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
