chamotarooo https://blog.hatena.ne.jp/chamotarooo/ chamotaroooのブログ https://chamotaro.hatenablog.com/ 応用情報技術者試験 基礎理論 応用情報技術者試験の科目A（旧午前）では、ディープラーニング（深層学習）の仕組みと、CNN・RNN・Transformer・大規模言語モデル（LLM）など生成AIを支える技術の用語が問われます。この記事では、誤差逆伝播法と活性化関数で「ニューラルネットワークがどう学習するか」を整理し、各モデルの特徴と、ファインチューニングとプロンプトエンジニアリングの違いを見ていきます。機械学習の基本と評価指標、AIの利活用と留意点は別の記事で扱います。 論点解説 ディープラーニングは、特徴量を人が設計しなくても、層を重ねたニューラルネットワークがデータから特徴を自動で取り出せるようにする考え方です。層を深く… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchamotaro.hatenablog.com%2Fentry%2Fouyou%2Ft010-deep-learning" title="ディープラーニングと生成AIの仕組み【応用情報技術者試験 基礎理論】 - chamotaroooのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chamotarooo/20261001/20261001094141.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-10-01 09:41:47 rich https://chamotaro.hatenablog.com/entry/ouyou/t010-deep-learning 1.0 100%