<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>chamotarooo</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/chamotarooo/</author_url>
  <blog_title>chamotaroooのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://chamotaro.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>技術</anon>
  </categories>
  <description>この記事で分かること - 生成速度の上限は「メモリ帯域 ÷ 1トークンで読む重みの量」で見積もれる - MoE モデルが Strix Halo で速いのは、1トークンで読む重みが少ないから - abliterated は拒否の「方向」の成分を重みから取り除いた改造版 はじめに 「ミニ PC にローカル LLM を入れたら快適」という話を最近よく見ます。 構成はだいたい決まっていて、Ryzen AI MAX+ 395（通称 Strix Halo）を積んだ 128GB のミニ PC に、Qwen3.8-Flash-Next のような大きめのモデルを載せる。 気になるのは、買う前に速度を見積もれるか…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchamotaro.hatenablog.com%2Fentry%2Ftech%2Fstrix-halo-moe-bandwidth&quot; title=&quot;ローカル LLM の生成速度は、メモリ帯域の割り算で見積もれる - chamotaroooのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-10-25 10:09:16</published>
  <title>ローカル LLM の生成速度は、メモリ帯域の割り算で見積もれる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://chamotaro.hatenablog.com/entry/tech/strix-halo-moe-bandwidth</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
