changlikesdesktop https://blog.hatena.ne.jp/changlikesdesktop/ オッサンはDesktopが好き https://changlikesdesktop.hatenablog.com/ 機械学習 傷検出がなかなか進展しない*1ので，アプローチを変えることにしました． 傷検出を行う為のアルゴリズムとしては，先日ReNomで試した矩形検出*2か，元々参考にしていた論文*3で採用されているAutoEncoderになると思います． 更にもうひとつ，Segmentationで傷領域を抽出するやり方もあるでしょう． それぞれの特徴を，浅はか極まり無い知識でまとめてみます． アルゴリズム メリット デメリット 矩形検出 複数のラベルをつけられる(傷パターン１，傷パターン２など) 抽出領域が矩形に限定される AutoEncoder 各画素について傷情報を出力できる 傷のパターン分けが出来ない Segm… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchanglikesdesktop.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F05%2F03%2F103803" title="mnistでAutoEncoderを試してみる - オッサンはDesktopが好き" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/changlikesdesktop/20190430/20190430193823.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-05-03 10:38:03 rich https://changlikesdesktop.hatenablog.com/entry/2019/05/03/103803 1.0 100%