chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ R言語 医療統計 生存時間解析 統計 Kaplan-Meier (カプラン・マイヤー)法は、生存曲線 (survival curve)、あるいは、生存関数と呼ばれる、生存確率の推移を推定するための方法です。生存曲線は、時刻ゼロで全員が生きていた状態から出発し、時間の経過とともに、残念ながら、亡くなってしまう方が発生する状況をグラフで表したものです。臨床研究では、予後予測の精度を示したり、治療・介入の効果を示したりする目的で、生存曲線が登場します。 生存曲線を推定するためには、患者様がいつ亡くなったかという情報 (日付)を知る必要があります。しかし、患者様が、他の病院にうつったり、引っ越したりして、ご家族などとも連絡がつかなくなり、… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2025%2F02%2F16%2F232343" title="【Rで生存時間解析】Kaplan-Meier (カプラン・マイヤー)法による生存曲線の推定 - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20250216/20250216230520.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-02-16 23:23:43 rich https://chaosmemo.com/entry/2025/02/16/232343 1.0 100%