chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ 確率 統計 確率変数という言葉は、統計学や時系列解析を学ぶときによく登場します。今回は、確率変数の基本的な表記方法や定義、期待値の計算についてのお話です。 確率変数とは 確率変数の種類 離散確率変数 離散確率変数の例1：コインを投げる場合 離散確率変数の例2：サイコロを振る場合 連続確率変数 確率密度関数の例１：ガウス分布（正規分布） 確率密度関数の例１：一様分布（0から1の値をとる場合） 期待値の計算 離散確率変数の場合 連続確率変数の場合 最後に一言 確率変数とは コインを投げでは、「表が出る (H)」か「裏が出る (T)」の2つの事象があります。事象が言葉や文字で表されていると、面倒なことがあるので… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2025%2F03%2F05%2F174553" title="【Rで統計入門】(6) 確率変数：大文字と小文字の使い分け - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-03-05 17:45:53 rich https://chaosmemo.com/entry/2025/03/05/174553 1.0 100%