chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ 時系列解析の手法のひとつに、「マルチフラクタル解析」という、どこか響きのかっこいいものがあります。ただしこの解析は、マルチフラクタル性という特殊な性質を持つ時系列にしか適用できません。ですから、私はあまり積極的に使おうとは思わないのです。しかも時系列が短いと、推定精度がとんでもなく悪くなる。これもまた、私がマルチフラクタル解析をいまひとつ信用しきれない理由です。 研究の世界では、ときどき難しそうな言葉を並べて相手を煙に巻こうとする研究者がいます。もしあなたがフラクタル時系列の論文を投稿したら、査読者から「マルチがどうのこうの」といったコメントを受けるかもしれません。ところが残念なことに、そうし… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2025%2F09%2F19%2F153436" title="【Rでマルチフラクタル時系列】Multifractal random walkの増分時系列の生成 - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-09-19 15:34:36 rich https://chaosmemo.com/entry/2025/09/19/153436 1.0 100%