chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ 株価の変動、心拍間隔の揺らぎ、脳波の波形など、時系列データをグラフに描くと、多くの場合その形は「ギザギザ」しています (下の図参照)。この「ギザギザ」は、データの生成メカニズムを反映しているかもしれませんので、ギザギザを定量化して、その違いを見分けられると、時系列データの分析に役に立つかもしれません。この「ギザギザさ」を数値として評価する代表的な指標が、ハースト指数（Hurst exponent）やフラクタル次元（fractal dimension）です。 １次元ブラウン運動の標本軌道。どんなに部分を拡大しても、元と似たギザギザが現われる。 これらの指標は、上のグラフに見られるような、グラフを… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2025%2F10%2F09%2F234949" title="時系列データに対するHiguchi法のフラクタル解析：「どれだけギザギザしているか」で測る - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20251009/20251009170753.gif Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-09 23:49:49 rich https://chaosmemo.com/entry/2025/10/09/234949 1.0 100%