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  <author_name>chaos_kiyono</author_name>
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  <blog_title>ケィオスの時系列解析メモランダム</blog_title>
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    <anon>Savitzky-Golayフィルタ</anon>
    <anon>差分方程式</anon>
    <anon>数学</anon>
    <anon>線形代数</anon>
    <anon>R言語</anon>
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  <description>Savitzky–Golay（SG）フィルタは、時系列データをなめらかにしながら波形の形をできるだけ壊さない、非常に便利な平滑化手法です。生体信号解析、化学計測、音声処理、パワースペクトルの平滑化など、幅広い分野で利用されています。 SG フィルタの特徴は、単なる平均ではなく、多項式をフィットする点にあります。窓の中のデータ点を、次数 の多項式 で「できるだけよく近似する」ようにし、その多項式の値を平滑化値として使うのです。 SG フィルタは、窓の中のデータに対し、多項式を最小二乗法でフィットします。最小二乗法は行列でとてもきれいに書けるため、一般次数 の SG フィルタは、 窓幅 多項式次数…</description>
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  <published>2025-11-20 01:23:02</published>
  <title>【信号処理の基礎】Savitzky–Golayフィルタを一般形で表す</title>
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