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  <author_name>chaos_kiyono</author_name>
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  <blog_title>ケィオスの時系列解析メモランダム</blog_title>
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    <anon>数学</anon>
    <anon>線形代数</anon>
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  <description>行列微分は、多変量最適化、機械学習、信号処理、統計学などの多くの分野で基本となる道具です。今回は、ベクトルや行列に関する代表的な微分公式をまとめ、その考え方を説明してみます。 0. ベクトル・行列表記の基礎 ■ ベクトル ■ 行列 ■ スカラー値関数 ■ 転置の定義 ■ 行列とベクトルの積 ■ 内積の定義 ■ ナブラ ■ 勾配（gradient） 1. 微分の公式 ■ スカラー関数 の微分 ● 線形関数 ● 二次形式 ● 行列を含む線形形式の微分 2. おわりに：覚えようとせず、見たことのある形にしておく 0. ベクトル・行列表記の基礎 みなさんわかっていると思いますが、念のため基礎の基礎から…</description>
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  <published>2025-11-20 21:53:13</published>
  <title>【線形代数の基礎】ベクトルと行列の基本的な微分公式</title>
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