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  <author_name>chaos_kiyono</author_name>
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  <blog_title>ケィオスの時系列解析メモランダム</blog_title>
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    <anon>デジタルフィルタ</anon>
    <anon>数学</anon>
    <anon>物理</anon>
    <anon>確率過程</anon>
    <anon>1/fゆらぎ</anon>
    <anon>R言語</anon>
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  <description>これまで FIR フィルタの基本的な考え方を概観してきましたが、今回はその中でも特に基礎的でありながら、信号解析のあらゆる分野に通じる重要なテーマを扱います。 それは、 「積分（累積和）」と「微分（差分）」という基本操作が、なぜローパス、ハイパスとして働くのか？ という問題です。 離散信号における積分と微分は、単なる数式上の操作ではありません。波形がどのように変化し、どの成分が強調され、どの成分が抑えられるかという、波形の形そのものを支配する基本原理であり、これを理解しておくことはその後のフィルタ設計の直観を劇的に強めます。 さらに重要なのは、積分と微分の性質は、長時間相関のスケーリング解析に…</description>
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  <published>2025-11-27 14:44:57</published>
  <title>【デジタルフィルタの基礎３】積分はローパス、微分はハイパス：フラクタル時系列解析の基礎として学べ</title>
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