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  <author_name>chaos_kiyono</author_name>
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  <blog_title>ケィオスの時系列解析メモランダム</blog_title>
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    <anon>1/fゆらぎ</anon>
    <anon>R言語</anon>
    <anon>時系列解析</anon>
    <anon>フラクタル</anon>
    <anon>フーリエ変換</anon>
    <anon>確率過程</anon>
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  <description>型ゆらぎは、生体システムに広く見られる特徴的なフラクタルゆらぎです。心拍ゆらぎ、脳波パワー、呼吸リズム、歩行リズムなど、多くの生理信号では が 1 に近い 1/f ゆらぎが観測されます。 型ゆらぎを評価する手法としては、パワースペクトル解析、Detrended Fluctuation Analysis (DFA)、Detrending Moving Average Analysis (DMA)、Higuchi のフラクタル次元 (HFD) など、複数の方法が提案されています。しかし、実際に時系列データを解析する際には、「どの手法を使うべきか？」と迷うことも少なくありません。 本記事では、こうし…</description>
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  <published>2025-12-05 23:33:32</published>
  <title>【Rで時系列解析】1/f 型時系列の生成：指数βを自由に設定</title>
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