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  <author_name>chaos_kiyono</author_name>
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  <blog_title>ケィオスの時系列解析メモランダム</blog_title>
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    <anon>1/fゆらぎ</anon>
    <anon>DFA</anon>
    <anon>DMA</anon>
    <anon>ノイズ</anon>
    <anon>デジタルフィルタ</anon>
    <anon>パワースペクトル</anon>
    <anon>フラクタル</anon>
    <anon>時系列解析</anon>
    <anon>非整数ブラウン運動</anon>
    <anon>非ガウス過程</anon>
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  <description>長時間相関過程（long-range correlated process）や 1/f ゆらぎを特徴づけるために広く用いられている Detrended Fluctuation Analysis（DFA）および Detrended Moving Average（DMA）は、時系列を一度「積分（累積和）」してから解析を行います。また、Higuchi fractal dimension (HFD)の推定でも、時系列を積分することで、長時間相関の分析に使えたりします。 解析対象の時系列を積分するとか微分するとかについて、理解している人には意図通りの当たり前の操作なのですが、わからない人にとっては、意味…</description>
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  <published>2025-12-12 11:32:21</published>
  <title>【フラクタル解析の基礎】DFA、DMA、HFDで時系列を積分する意味</title>
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