chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ 非ガウス過程 R言語 統計 統計検定でよく耳にする 「正規性」 とは、データの分布の形が「正規分布（ガウス分布）」に従う（近似できる）という意味です。多くの統計検定や統計モデルでは、正規性が前提条件として組み込まれています。これは、正規分布が単に「よく現れる分布」だからではなく、統計理論上きわめて扱いやすい性質をもっているためです。 もしデータ（あるいは残差）が正規分布から大きく外れているにもかかわらず、これらの手法をそのまま適用すると、 p 値が過小または過大に評価される 有意差があるように見えて実は偶然の変動にすぎない 推定された信頼区間の意味が曖昧になる といった問題が生じる可能性があります。こうした誤用を防ぐため… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2025%2F12%2F14%2F185938" title="【Rで非ガウス統計１】正規性の検定と可視化：正規分布からのずれを読み解く - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20251214/20251214185831.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-12-14 18:59:38 rich https://chaosmemo.com/entry/2025/12/14/185938 1.0 100%