chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ デジタルフィルタ フーリエ変換 確率過程 以前の FIR フィルタに関する記事（下記リンク）では、Hamming 窓をフィルタ係数に適用することで、サイドローブのリップルが大きく低減される様子を確認しました。今回は、なぜ Hamming 窓が、それなりに「良い窓」として広く用いられているのかを説明します。 chaosmemo.com 窓関数の必要性は、しばしばスペクトルリーク（spectral leakage）の抑制という観点から説明されます。有限長に切り出した正弦波などの決定論的信号をフーリエ変換すると、周波数成分は理想的な一点に集中せず、周囲に広がって観測されます。この様子を示した例が、以下の図です。上段に描いた正弦波（1 Hz）… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2025%2F12%2F20%2F183213" title="【デジタルフィルタの基礎６】なぜ、Hann窓じゃなくて、Hamming窓？ - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20251220/20251220161243.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-12-20 18:32:13 rich https://chaosmemo.com/entry/2025/12/20/183213 1.0 100%