chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ R言語 非ガウス過程 今回から、間欠性（Intermittency）、あるいは 分散不均一性（Heteroscedasticity） と呼ばれる性質をもつ非ガウス時系列を対象に、多重スケール確率分布解析を用いて評価する実務的な方法を解説していきます。 ここで扱う時系列は、対数正規カスケード過程により、ガウスノイズの局所的な変動幅（振幅）を変調したものです。変動幅の変調とは、下図に示すように、時系列の上下方向の揺らぎの大きさを、場所によって広げたり狭めたりすることを意味します。下図では、部分区間をステップごとに 2 分割し、区間の数を と増やしています。ただし、この図が示しているのは、あくまで時系列の局所標準偏差の大… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F08%2F180806" title="【Rで非ガウス統計５】間欠性ゆらぎと局所和の正規分布への遅い収束：多重スケール確率分布解析（その２） - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20260108/20260108174022.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-08 18:08:06 rich https://chaosmemo.com/entry/2026/01/08/180806 1.0 100%