chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ 統計 R言語 実験や観測データの解析では「複数の群（グループ）の平均値に差があるか」 を知りたいことが頻繁にあります。たとえば、 3 種類の薬 A、B、C の効果の違い 複数条件下での生理指標の差 学年・群・処理条件ごとの測定値の比較 などです。 そのような多群比較では、すべての条件どうしを直接比べようとすると、統計的に困った問題が生じます。たとえば、A、B、C の3 群の平均値を比較する場合、「A と B」「B と C」「A と C」という すべての組み合わせについて t 検定を繰り返すことが考えられます。しかし、このような方法を取ると、本当は差がないにもかかわらず、偶然のばらつきを「有意な差」と判断して… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F11%2F170332" title="【Rで統計】分散分析ANOVAの考え方：データのばらつきの要因の分解 - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20260110/20260110000708.gif Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-11 17:03:32 rich https://chaosmemo.com/entry/2026/01/11/170332 1.0 100%