chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ R言語 信号処理 時系列解析 瞬時周波数や振幅を同時に推定できる TKEO（Teager–Kaiser Energy Operator） は、振幅変調・周波数変調（AM–FM）信号解析の古典的な手法です。しかし、実データへの適用を考えると、従来の TKEO 法には明確な問題があります。ごくわずかな加法ノイズが含まれるだけで，推定結果が急激に不安定になるのです。 下図は、振幅変調・周波数変調信号に小さな加法ノイズを加えた例に対して、従来の TKEO を用いて瞬時周波数と振幅を推定した結果を示しています。 上段：観測された信号 中段：真の瞬時周波数（青）と TKEO 推定値（赤） 下段：真の振幅（青）と TKEO 推定値（赤）… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F19%2F225808" title="【Rで瞬時周波数推定】Savitzky–Golay微分フィルタを用いたTeager–Kaiser Energy Methodの改善策 - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20260119/20260119224253.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-19 22:58:08 rich https://chaosmemo.com/entry/2026/01/19/225808 1.0 100%