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  <author_name>chaos_kiyono</author_name>
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  <blog_title>ケィオスの時系列解析メモランダム</blog_title>
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    <anon>統計</anon>
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  <description>「統計的に有意な結果が出た」——この決め台詞は多くの論文で使われ、一見すると強力な証拠を意味しているように聞こえます。しかし実際には、どのような手順で分析が行われたのかによって、同じ「有意差あり」という主張でも、信頼できる発見にもなれば、単なる偶然の産物にもなり得ます。この違いを生む背景にあるのが、仮説検証型研究（hypothesis-driven research） と 探索的データ分析（data-driven analysis） の区別です。 この二つは、研究の目的も役割も本質的に異なります。ところが現実の研究では、この区別が十分に意識されないまま分析が行われ、結果として両者が驚くほど頻繁…</description>
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  <published>2026-03-05 17:42:22</published>
  <title>「仮説検証型研究」と「探索的データ分析」を混同してはいけない：「統計検定で有意差あり」がゴールじゃない</title>
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