chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ 統計 R言語 今回は、LMS法を使って実際に成長曲線を推定してみます。 子どもの身長や体重の評価では、「同じ年齢の子どもたちの中で、その子がどの位置にいるか」を示すパーセンタイル（centile）が広く用いられます。たとえば、「50パーセンタイル」であれば同年齢の子どもの中でちょうど中央に位置することを意味し、「97パーセンタイル」であれば上位3%に相当することを表します。 この年齢に伴うパーセンタイルの変化を線として描いたものがパーセンタイル曲線（centile curve）であり、複数のパーセンタイル値（例：3rd・10th・25th・50th・75th・90th・97th）に対応する曲線をまとめて描い… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2026%2F04%2F09%2F230502" title="【成長データ解析の基礎と再考 (2)】誰でも簡単、成長曲線推定：シミュレーションデータでやってみるLMS法 - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20260409/20260409224825.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-09 23:05:02 rich https://chaosmemo.com/entry/2026/04/09/230502 1.0 100%